Платформа обработки данных с визуализацией аналитики
глубокий анализ данных
Мы специализируемся на работе с данными на любом уровне и предоставляем инновационные решения для предприятий любых отраслей
Как мы работаем
Наши специалисты используют передовые аналитические системы для глубокого анализа данных и выработки самых эффективных управленческих решений.
Этапы внедрения
7 шагов к внедрению ARK DATA
Встреча-брифинг
Презентация функционала и возможностей ARK DATA, знакомство с демо-версией
Подготовка ТЗ
Рассмотрение функций для проработки бизнес-требований и формирования ТЗ
Техническая встреча
Согласование архитектуры и ландшафта интеграции решений
Согласование ТЗ и КП
Презентация прототипа BI-аналитики в ландшафте IT решений компании
Заключение договора
Принятие решения о сотрудничестве, подписание договора
Разработка
Настройка DWH, ETL-пакетов и дашбордов
Запуск проекта
Поддержка СУБД
Трёхуровневая поддержка
Услуги поддержки СУБД. Предоставляется три уровня поддержки СУБД 24/7/365, включая аудит и настройку для безопасности и быстродействия при обработке данных
Аудит и настройка
Вы сможете повысить производительность и конкурентоспособность компании. Кроме того, вы получите доступ к высококачественной услуге, обеспечивающей непрерывную поддержку ваших кластеров.
Поддержка
Мы поддерживаеми сопровождаем СУБД всех популярных вендоров, как Enterprise, так и Open Source.
Истории успеха
в аналитике
Аналитика продаж для URSA
Стояла задача:
• внедрить инструмент визуализации и разработать отчёты, графики и диаграммы для клиента URSA
• обеспечить сохранение версий данных в DWH за всё время
• реализовать использование цветовых индикаторов для показателей
• вся отчётность должна строиться в разрезе двух- или четырёхнедельных периодов.
• обеспечить возможность экспорта отчетов в Excel.
• реализация кастомной сортировки данных
• отчёты должны быть представлены в виде сводных таблиц с иерархическими фильтрами.
Результаты:
• Вся отчётность в одном приложении
• Источники данных регламентированы
• Данные в отчётах обновляются автоматически
• Все сотрудники имеют доступ к оперативной отчётности
• Пользователи отчёта не могут повлиять на расчет показателей
Проекты по интеграции, роботизациии оптимизации бизнес-процессов
90%
снижения убытков
Стояла задача:
• автоматизировать мониторинг работы систем в розничной сети,
• сократить время реакции на инциденты,
• уменьшить период “стоп-продаж”
• сократить убыток от упущенных продаж
• получать корректные данные и формировать достоверную оперативную отчётность для отдела продаж и руководства компании.
Результаты:
• Исключено 95% инцидентов, связанных с отсутствием данных о товаре на кассе или с неверной ценой товара.
• Снижены убытки до 90% благодаря автоматическому выявлению и устранению проблем консистентности данных.
• Трудозатраты персонала магазинов и IT специалистов по вопросам некорректных данных товарного справочника сократились на 90%.
• Обеспечена всегда актуальная матрица товаров на всех узлах, подключенных к сервису.
• Минимизирован простой товара на полке из-за отсутствия цены.
• Стабилизирована доставка данных о продажах в ERP-систему.
• Внедрен мониторинг ENV ЕГАИС.
Эти данные подтверждены заказчиком по итогам годовой эксплуатации - результаты превзошли ожидания. Главным достижением проекта стало доверие технических специалистов и бизнес-пользователей к автоматизированной системе.
Построение отчётности BIдля службы технической поддержки
Стояла задача:
• перевести отчетность из EXCEL в BI
• сократить ручной труд
• ускорить работу отчетов
• сделать доступной аналитику для всех заинтересованных лиц
Результаты:
• Создали витрины данных, настроили интеграцию с источниками, разработали структуру отчетов и визуализировали в BI.
• На главной странице разместили дашборды с основными метриками и на отдельных разместили каждую группу показателей с возможностью детализации до заявки с просмотром ее подробностей и выявления причин возникших отклонений.
• В результате заказчик получил мощный инструмент для быстрого анализа данных и принятия управленческих решений!
Настройка интеграции для крупного производителя алкогольной продукции (NDA)
Стояла задача:
Менеджеры клиента хотели иметь аналитику продаж из SWE и других источников данных в Power BI. Куб анализа продаж SWE находится во внутренней сети Arketa и не публикуется в Интернете. Пользователи Power BI и его локальные источники данных расположены во внутренней сети партнера.
Результаты:
Развертывание локального корпоративного защищенного шлюза Power BI во внутренней сети SWE и настройка подключения к облачному клиенту партнера в Power BI.
